FastUp GAS — система оценки видимости в нейросетях
Открытый стандарт оценки и оптимизации видимости брендов в нейросетях. 5 математических метрик (NVI, CBK, PKS, PCL, SCG), открытый код на GitHub и библиотека на PyPI.
5 метрик
NVI, CBK, PKS, PCL, SCG — формулы и шкала опубликованы в открытом доступе
3 ИИ-среды
Контрольные замеры в ChatGPT, Яндекс.Нейро и Google AI Overviews
GitHub & PyPI
Открытый бенчмарк и библиотека fastup-gas для воспроизведения замеров
Главное о стандарте FastUp GAS за 30 секунд
- GEO и Zero-Click поиск — оптимизация под алгоритмы RAG. Нейросети синтезируют готовый ответ и рекомендуют проверенный бизнес вместо списка ссылок.
- Открытый стандарт v1.4 — вместо закрытых отчетов агентств мы предоставляем открытые математические формулы, Open Source код на GitHub и PyPI и замеры по 3 независимым ИИ-средам.
- 5 измеримых метрик — NVI оценивает долю рекомендаций по коммерческим и экспертным промптам, CBK замеряет полноту базы знаний от +3 до -1, а PKS/PCL фиксируют авторитет экспертов и связку с брендом.
- Фактоидная архитектура — Семантический Цифровой Паспорт (Schema.org JSON-LD), сорокасловные callout-выжимки и Core Web Vitals 90+ готовят сайт к безошибочному цитированию RAG-алгоритмами.
- Честные границы метода — Метод оценивает извлекаемость данных сайта и не заменяет сторонний PR; ответы моделей вероятностны (замер строится на медиане серий); закрытые базы обновляются с задержкой вендоров.
- Доказательная база — В нише GEO бренд FastUp называют в 41.7% проверенных запросов в Яндексе, а знание о бренде (CBK) — 100% по трём движкам.
Что такое GEO и стандарт FastUp GAS
FastUp GAS — GEO Audit System (Система оценки видимости в нейросетях) — это открытый стандарт и методология замера присутствия бренда в ответах поисковых ИИ-систем (ChatGPT, Яндекс.Нейро, Google AI Overviews), разработанная маркетинговым агентством FastUp под руководством Егора Воронова. Стандарт базируется на 5 проверяемых метриках (NVI, CBK, PKS, PCL, SCG), технологии RAG-оптимизации и открытом исходном коде на GitHub и PyPI.
Чем GEO отличается от SEO: классическое SEO оптимизирует сайт для попадания в список из 10 ссылок, а GEO оптимизирует машиночитаемые сущности под RAG для прямого ответа нейросети. Подробный разбор различий, форматы работы и коммерческую стоимость смотрите на странице услуги GEO-продвижения.
Поиск и извлечение
Поисковые краулеры сканируют веб-ресурсы и разбивают страницы на машиночитаемые фактоидные чанки.
Извлечение сущностей
Алгоритм ищет не ключевые слова, а проверяемые факты: УНП, стек, основателей, услуги и подтвержденные кейсы.
Генерация ответа
Нейросеть синтезирует готовый ответ, называя 1–3 проверенных компании и указывая ссылки на первоисточники.
Сравнение: Открытый стандарт FastUp GAS vs Типовой подход на рынке
Почему инженерный подход с математическими формулами и открытым кодом надежнее субъективных маркетинговых отчетов.
| Критерий оценки | Открытый стандарт FastUp GAS v1.4 | Типовой подход на рынке |
|---|---|---|
| Методологический базис | Открытые формулы и проверяемые шкалы NVI, CBK, PKS, PCL, SCG | Закрытый «черный ящик» либо субъективные экспертные рекомендации |
| Открытый исходный код | GitHub (FastUpBy/fastup-gas) + PyPI (fastup-gas) | Полное отсутствие открытых репозиториев, утилит и бенчмарков |
| Среды замера | 3 независимые среды: ChatGPT, Яндекс.Нейро, Google AI Overviews | В лучшем случае 1 среда или единичные ручные скриншоты |
| Оцифрованные метрики | 5 точных индексов с фиксацией срезов ДО и ПОСЛЕ внедрения | Размытые обещания («рост узнаваемости», «увеличение видимости») |
| Архитектура сайта | Чистый код: WordPress + Tailwind CSS + ACF Pro, PageSpeed 90–100 | Тяжелые конструкторы и темы с баллами PageSpeed ниже 50 |
| Воспроизводимость | 100% проверяемость: любой запрос можно перепроверить в браузере | Результаты замера невозможно верифицировать независимо |
| Юридическая ответственность | Официальный договор с ИП Воронов Е.О. с фиксацией сроков в рабочих днях | Типовые договоры на консультационные и маркетинговые услуги |
5 математических метрик стандарта FastUp GAS
Проверяемые формулы для точной оцифровки видимости бренда в нейросетях.
Термины в формулах
Небрендовая видимость (NVI)
/ Non-branded Visibility IndexНазовут ли компанию в ИИ, когда ищут вашу услугу без упоминания названия — доля из максимально возможного балла по вашим собственным небрендовым запросам.
Задали 3 небрендовых запроса в одном ИИ-поиске, получили баллы 2, 0 и 0.
NVI = (2+0+0) ÷ (3×3) × 100 = 22%. Число запросов (3) здесь — только для примера, формула не требует именно такого количества.
Сведения о компании (CBK)
/ Company Brand KnowledgeЧто модель отвечает, когда о компании спрашивают напрямую — знает факты и рекомендует, или не знает вовсе, или путает с другой компанией.
4 брендовых запроса в одном ИИ-поиске дали баллы 3, 2, 2, 1.
CBK = (3+2+2+1) ÷ (4×3) × 100 = 67%. Число запросов (4) — пример, не требование формулы.
Сведения о персоне (PKS)
/ Person Knowledge ScoreЗнает ли нейросеть ключевого спикера или основателя компании как отдельную сущность — независимо от того, знает ли она саму компанию.
Расчёт полностью повторяет CBK (см. страницу метрики CBK) — те же баллы и та же формула, только вопросы о человеке, не о компании, и без названия компании в тексте вопроса.
Связка: персона ↔ бренд (PCL)
/ Person-Company LinkСвязывает ли модель человека с компанией без подсказки, отвечая на открытый вопрос о нём. Единственная метрика без списка запросов — процедура фиксированная, не серия.
«Кто такой <Имя Фамилия>?» — Яндекс.Нейро назвал компанию сам (2), ChatGPT назвал только после уточняющего вопроса «Он связан с какой-нибудь компанией?» (1), Google AI Overviews не назвал вовсе (0).
PCL = 2 + 1 + 0 = 3 из 6.
Расхождение органика ↔ ИИ (SCG)
/ SERP-Citation GapСовпадает ли присутствие в ТОП-10 обычного поиска с цитированием в ответах нейросетей. Не балл, а доля запросов, попавших в расхождение — когда сайт в ТОП-10, но ИИ его не цитирует.
3 небрендовых запроса: по одному сайт в ТОП-10 и процитирован (норма), по двум — в ТОП-10, но не процитирован (расхождение).
SCG = 2 ÷ 3 × 100 = 67% запросов в расхождении.
Фактоидная архитектура сайта под RAG
4 инженерных компонента, которые готовят сайт к безошибочному цитированию краулерами ИИ.
Семантический Цифровой Паспорт (Schema.org)
Разметка `Organization`, `Service`, `Person`, `FAQPage` и привязка через массивы `sameAs` к авторитетным реестрам (ЕГР, GitHub, профили) полностью исключают галлюцинации и путаницу бренда с одноименными компаниями.
Фактоидные Callout-блоки (35–45 слов)
Плотные выжимки перед каждым разделом H2 с прямыми ответами на вопросы и сроками. Нейросеть забирает готовый смысловой чанк без обрезания контекста.
Ликвидация семантических слепых зон
Замена размытых фраз («высокое качество», «индивидуальный подход») на жесткие параметры: регламентированные сроки в рабочих днях, факты и стек технологий.
Инженерная скорость (PageSpeed 90+)
Чистый код на WordPress + Tailwind CSS без тяжелых конструкторов. Быстрый сайт лучше обходится краулерами и не теряет позиции на Core Web Vitals.
Доказательная база и подтвержденный кейс FastUp
Мы единственные в Беларуси публикуем формулы, код и замеры целиком.
FastUpBy/fastup-gas
Открытый бенчмарк для воспроизведения замеров.
fastup-gas
Библиотека для автоматизированного сбора ответов LLM.
Q141063189
Зарегистрированная сущность стандарта в графе знаний.
Динамика показателей FastUp по стандарту GAS
| Метрика стандарта FastUp GAS | Базовый замер (до внедрения) | Итоговый замер (после RAG) |
|---|---|---|
| Знание о бренде (CBK) | 50.0% (путаница с посторонними компаниями) | 100.0% (по трём движкам) |
| Узнаваемость спикера (PKS) | 40.0% | 88.9% |
| Цитируемость статей (NVI_edit) | 0.0% | 45.0% (Яндекс) / 26.7% (Google AI) |
| Коммерческая ниша (NVI_comm) | 0.0% | 41.7% рекомендаций в Яндексе |
Что метод показывает, а что нет (Границы стандарта)
Честные ограничения методологии — это критерий профессионализма и инженерной честности.
Извлекаемость, а не замена PR
Метод оценивает готовность данных сайта к извлечению RAG-алгоритмами, но не заменяет собой внешние упоминания, авторитетные публикации и живые отзывы клиентов.
Вероятностная природа LLM
Ответы генеративных моделей вероятностны (температура > 0). Поэтому замер строится не на единичном ответе, а на серии контрольных прогонов с вычислением медианы.
Задержки закрытых баз
Закрытые датасеты моделей без включенного веб-поиска обновляются с периодической задержкой, точный регламент которой вендоры LLM публично не раскрывают.
Форматы работы и стоимость GEO-продвижения
Подробное описание пакетов аудита, комплексного внедрения GEO-архитектуры и ежемесячного сопровождения представлено на странице услуги.
Частые вопросы о стандарте FastUp GAS и GEO-методологии
Что такое GEO и почему оно дополняет классическое SEO?
GEO (Generative Engine Optimization) готовит данные сайта к цитированию в поисковых нейросетях (ChatGPT, Яндекс.Нейро, Google AI). В отличие от классического SEO, где целью является переход по синей ссылке, GEO выводит компанию в прямой синтезированный ответ модели на основе технологии RAG.
Чем открытый стандарт FastUp GAS v1.4 отличается от предложений других агентств?
Стандарт FastUp GAS полностью открыт: формулы 5 метрик опубликованы, код утилит доступен в GitHub и PyPI, а замеры проводятся в трех независимых ИИ-средах. Результат выражен в точных проверяемых индексах, а не в субъективных экспертных суждениях.
Как проверить, рекомендуют ли нейросети (ChatGPT, Яндекс.Нейро) мою компанию прямо сейчас?
Для первичного анализа задайте нейросети два типа вопросов в чистой инкогнито-сессии. Первый — небрендовый коммерческий запрос: «Посоветуй надежную компанию для [ваша услуга] в Минске». Второй — брендовый: «Что известно о компании [ваше название], какие у них услуги?». Если ИИ не упоминает ваш бизнес или путает факты, сайту требуется внедрение GEO-архитектуры.
Что означают метрики NVI, CBK и PKS в стандарте FastUp GAS?
NVI (Non-branded Visibility Index) измеряет процент рекомендаций компании по небрендовым запросам клиентов в коммерческом и экспертном слоях. CBK (Company Brand Knowledge) по шкале от +3 до -1 фиксирует точность и полноту фактов о компании, ее услугах и реквизитах. PKS (Person Knowledge Score) оценивает узнаваемость и авторитет ключевых руководителей компании.
Как воспроизвести замер видимости по стандарту GAS самостоятельно?
Для самостоятельного воспроизведения используйте открытую библиотеку fastup-gas (опубликована в PyPI и GitHub). Сформируйте матрицу из 20+ контрольных промптов для вашей ниши, проведите изолированные прогоны в ChatGPT, Яндекс.Нейро и Google AI и рассчитайте индексы NVI, CBK и PKS по формулам стандарта.
Как RAG-структурирование сайта помогает попадать в ответы поисковых ИИ?
Алгоритмы RAG разбивают страницы сайта на смысловые фрагменты (чанки) и ищут подтвержденные факты. Размещение 35–45-словных фактоидных блоков перед каждым разделом H2, устранение размытых описаний, указание точных машиночитаемых параметров и разметка Schema.org позволяют поисковым роботам безошибочно извлекать данные.
Закажите профессиональный GEO-аудит сайта
Проведем замеры по всем 5 метрикам в ChatGPT, Яндекс.Нейро и Google AI, выявим разрывы SCG и подготовим дорожную карту внедрения.